极化敏感线阵的模值约束降维Root-MUSIC算法

摘要：

为了解决极化敏感线阵波达方向角和极化参数联合估计运算量大的问题,本文提出了模值约束降维Root-MUSIC算法.该算法通过对波达方向角和极化参数进行剥离,先采用Root-MUSIC算法进行DOA估计,然后根据模值约束条件构造代价函数,通过闭合式解求出极化参数估计.与传统MUSIC算法相比,该算法避免了谱峰搜索,大大提高了运算效率.与ESPRIT算法相比,该算法避免了参数配对问题.计算机仿真结果验证了该算法的正确性,且具有较高的成功率与精确度.在两目标信号入射角度接近时,也能够很好的分辨出两信号.

关键词：极化敏感线阵、参数估计、约束条件、求根MUSIC算法

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61371184,61301262;中国博士后科学基金特别资助115719;中央高校基本科研业务费ZYGX2013J022

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：173-178