多尺度局部区域响应累积的非滑窗快速目标检测算法

摘要：

针对滑动窗口全局搜索检测目标搜索时间长的问题，提出一种多尺度局部区域响应累积的非滑窗快速目标检测算法。首先，提取检测目标多尺度可重叠局部区域作为训练样本，通过学习得到多尺度且具有判别能力的部件集，部件集中每个局部区域与检测目标有明确位置对应关系；然后，根据各投影检测器响应判断目标是否在某一区域出现，并利用多尺度目标局部区域的检测结果和位置约束进行投票，完成目标粗定位；其次，利用HOG特征提取和SVM相结合完成检测目标验证实现准确检测。该方法将多尺度部件模型、统计累积投票思想及分类器判决相结合，实现快速目标检测，大大减少滑动窗口逐像素搜索背景时所消耗时间，提高检测效率。

关键词：目标检测、非滑窗、多尺度、统计累积投票、部件模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61071199；河北省自然科学基金F2010001297

在线出版日期：2016-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：37-45