改进的非负矩阵分解语音增强算法

摘要：

本文提出了一种改进的非负矩阵分解语音增强算法,该算法可分为训练和增强两部分.首先,为了降低训练复杂度,采用卷积非负矩阵分解只提取噪声字典.增强时,考虑语音信号稀疏性比噪声信号稀疏性强,通过稀疏非负矩阵分解重构出语音幅度谱,采用交替方向乘子法进行优化迭代,克服了经典乘性迭代易陷入局部最优、分母只能收敛到零极限等问题.最后,基于算法融合的思想,将重构的语音幅度谱与谱减法、最小均方误差幅度谱估计得到的幅度谱进行加权融合.仿真实验中,在10种不同噪声环境中,通过多种评价标准证明所提算法能取得较好的增强效果.

关键词：稀疏非负矩阵分解、交替方向乘子法、算法融合

所属期刊栏目：31

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目61471394,61402519;江苏省自然科学青年基金BK20140071,BK20140074

在线出版日期：2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1117-1123