10.3969/j.issn.1003-0530.2015.04.016
Fast ICA 应用于雷达抗主瓣干扰算法研究
压制干扰信号从主瓣进入雷达天线,会严重影响雷达的性能。通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。本文首先给出了盲源分离应用于雷达抗主瓣干扰的信号模型,在此基础上提出了均匀噪声环境中,基于负熵最大化的快速固定点独立成分分析(Fast ICA)盲源分离算法,并用其分离接收到的干扰混合信号,最后脉压找出目标信号。仿真验证了算法用于抗主瓣干扰的有效性,并对其抗干扰性能进行了评价。仿真结果表明了算法良好的抗干扰性能,以及在分离效率上较明显的优势。
抗主瓣干扰、负熵、独立成分分析、脉压
TN972
2015-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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