边缘和方向估计的自适应多尺度分块压缩感知算法

摘要：

由于多尺度小波变换的分块压缩感知算法（MS-BCS-SPL）将每层子带信息进行分块时，使得每层子带中各子块间的采样率相同；但是，当不同的图像子块含有不同的边缘信息时，对这些子块采用相同的采样率会造成资源分配不合理。因此在 MS-BCS-SPL 算法的基础上，利用图像块边缘信息的不同和图像块的方向性，将总的采样率自适应分配给各层子带中的各子块，实现多尺度分块压缩感知的自适应采样。实验结果表明，在不同采样率，尤其较低采样率时，该算法不仅比 MS-BCS-SPL 算法采用了较少的采样数目，节约资源；而且比其可重构较高质量的图像。

关键词：分块压缩感知、边缘信息、自适应采样、多尺度小波变换

分类号：TN911.7

资助基金：国家“863”计划2014AA015202；国家自然科学基金61073079，61272028；中央高校基本科研业务费专项基金2013JBZ003；高等学校博士点基金20120009110008；教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-12-0768；教育部创新团队发展计划IRT201206

在线出版日期：2015-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：407-413