四阶累积量稀疏表示的 DOA 估计方法

摘要：

针对现有稀疏重构 DOA 估计算法不能抑制噪声项以及在高斯色噪声背景下不再适用的问题，本文提出了基于四阶累积量稀疏重构的 DOA 估计方法。首先，利用接收数据的四阶累积量构建了稀疏表示模型，该模型抑制了噪声项；其次对四阶累计量矩阵进行奇异值分解，化简了稀疏表示模型，通过奇异值分解，不仅减小了数据规模，而且进一步抑制了噪声。对于稀疏表示模型的求解，先利用信号子空间与噪声子空间的正交特性选取权值矢量，然后利用加权 l1范数法对模型求解实现 DOA 估计。理论分析和仿真实验表明本文算法在高斯白噪声和色噪声背景下均适用；能够处理非相干和相干信号，且在低信噪比条件下，对相干信号有更高的估计精度；较之同类的稀疏重构算法，本文算法具有较低的算法复杂度和更高的角度分辨力。

关键词：四阶累积量、稀疏重构、DOA 估计

分类号：TN911.23

资助基金：国家自然科学基金资助项目61179036，61201379

在线出版日期：2015-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：314-318