改进单高斯模型的视频前景提取与破碎目标合并算法

摘要：

针对视频背景建模和运动目标检测，本文提出一种基于分块模型更新的单高斯背景建模方法。新方法将视频图像划分为多个区块，并对块内的像素进行统一建模，以替代传统方法中对单像素点的建模。由于块像素的平均更符合高斯分布特性，有利于发挥单高斯建模方法的优势，因此增强了算法应对复杂背景的能力，同时分块建模也有效降低了算法复杂性。针对破碎团块的合并问题，本文提出一种“比对就近”的策略，将相隔距离在设定阈值内的团块合并为一个目标。实验结果验证了本文所提方法的有效性。

关键词：前景检测、目标检测、单高斯模型、分块建模、团块合并

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61271352；中国科学院上海微系统与信息技术横向研发基金

在线出版日期：2015-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：299-307