采用支持向量机的宽带频谱感知算法

摘要：

认知无线电系统中，压缩感知理论已广泛运用于宽带频谱检测。但是，压缩感知中的重构问题造成频谱检测算法计算复杂度高，且在低信噪比下检测效果不佳。本文提出了采用支持向量机的宽带频谱感知算法，该算法利用支持向量机建立频谱检测分类器，代替信号的重构与检测过程。根据系统对实时性的要求，分别设计了多级二元分类器感知算法和单级多元分类器感知算法。前者适用于分级数有限且实时性要求不高的场景，后者可大幅降低系统的算法复杂度，降低感知时间，适用于实时检测系统。仿真结果表明，与基于重构的能量检测算法相比，本文提出的两种算法均可以有效改善系统对噪声的鲁棒性，提高在较小信噪比下的检测性能。

关键词：频谱感知、压缩感知、支持向量机

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金项目61271335，61471202；国家重点基础研究发展计划973计划2011 CB302903；江苏省高校自然科学研究项目13KJB510020；江苏省高校自然科学研究重大项目14KJA510003

在线出版日期：2015-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1502-1509