10.3969/j.issn.1003-0530.2014.11.029
利用现有无线局域网进行室内定位算法研究
目前,多种WLAN室内定位方案被提出,但是往往需要重新部署无线AP,造成成本和复杂度上升。本文充分利用现有无线局域网的拓扑结构进行室内定位研究,提出了自适应网络变化的WKN N指纹算法,该算法通过实时监控无线AP的匹配数,自动根据位置适应网络变化,定位精度明显提高。在此基础上,为了减少无线信号不稳定引起的定位误差,提出了一种新的数据修正方法,该方法根据移动平均速度动态预测标准,动态调整α参数将预测坐标与实测坐标加权,从而得到最终定位坐标。最后,算法在实际环境中验证表明,利用现有无线局域网的自适应网络算法和数据修正使定位获得了33.5!的误差改善。
加权K近邻算法、指纹算法、无线局域网、室内定位
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61201165;国家重点基础研究发展计划2013CB329005;泛在无线通信和无线传感器网络教育部重点实验室开放课题项目NYKL201306;南京邮电大学基金自助项目NY211032
2014-12-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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