利用现有无线局域网进行室内定位算法研究

摘要：

目前，多种WLAN室内定位方案被提出，但是往往需要重新部署无线AP，造成成本和复杂度上升。本文充分利用现有无线局域网的拓扑结构进行室内定位研究，提出了自适应网络变化的WKN N指纹算法，该算法通过实时监控无线AP的匹配数，自动根据位置适应网络变化，定位精度明显提高。在此基础上，为了减少无线信号不稳定引起的定位误差，提出了一种新的数据修正方法，该方法根据移动平均速度动态预测标准，动态调整α参数将预测坐标与实测坐标加权，从而得到最终定位坐标。最后，算法在实际环境中验证表明，利用现有无线局域网的自适应网络算法和数据修正使定位获得了33．5！的误差改善。

关键词：加权K近邻算法、指纹算法、无线局域网、室内定位

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61201165；国家重点基础研究发展计划2013CB329005；泛在无线通信和无线传感器网络教育部重点实验室开放课题项目NYKL201306；南京邮电大学基金自助项目NY211032

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1413-1418