MME频谱感知算法能量效率优化分析

摘要：

绿色通信是未来无线通信发展的必然趋势，为了提高认知无线网络频谱感知算法的能量效率以及算法稳定性，实现低功耗绿色通信，该文在噪声不确定的环境下分析了基于特征值的最大最小特征值（MME，Maximum-Minimum Eigenvalue）频谱感知算法的能量效率，并利用黄金分割优化算法获得了使能量效率最大化的最优感知时间。理论分析和仿真结果表明，在噪声不确定的情况下，基于特征值的MME感知算法的能量效率要明显优于传统的能量（ED）检测算法，且MME感知算法不受噪声不确定性的影响，在低信噪比下具有更稳定的感知性能。

关键词：认知无线电、频谱感知、能量效率、特征值、能量检测

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金61201164，61201165，61271240；南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放研究基金NYKL201104；东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金2011D05；高等学校博士学科点专项科研基金20113223120002；江苏省高校自然科学基金11KJB510016；中国博士后科学基金2013M531392；江苏省博士后基金1201014C；南京邮电大学科研基金NY210072，NY211053

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1375-1380