改进的自适应灰度视频序列阴影检测方法

摘要：

提出了一种自适应的阴影检测方法，去除了传统固定阈值阴影检测方法残留的阴影边缘，有效地改善了阴影检测效果。首先采用kmeans聚类、求前景灰度直方图峰值间平均值等方法得到自适应的阈值，在此基础上，计算满足阈值约束的前景像素点，将该点及其8邻域点都作为可去除的阴影点进行标记。最后，去除标记的阴影点及极小面积的前景区域。本文对已有的阴影检测算法进行了改进，加入了自适应的阈值计算方法并去除了原有算法检测后残留的阴影边缘，在对室内及室外视频序列进行的检测中都取得了较好的效果。

关键词：阴影检测、自适应阈值、kmeans聚类

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部973项目2012CB316304；国家自然科学基金61172128

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1370-1374