实现单通道MPS K信号盲分离的MCMC新算法

摘要：

本文根据单通道接收两路MPSK混合信号在过采样下的基本模型，针对粒子滤波算法在单通道信号盲分离中的性能瓶颈以及高复杂度问题，提出了基于MCMC方法的新算法。该算法对接收信号进行过采样处理，能够利用更多的波形信息，从而有效抑制噪声的影响。新算法利用Gibbs采样估计MPSK调制符号的后验概率，近似实现了贝叶斯最优估计，并利用最小二乘法实现参数的迭代估计。理论分析与仿真实验表明，相对粒子滤波算法，本文提出的新算法在误码率性能以及复杂度方面具有良好的表现。

关键词：信号处理、单通道盲分离、贝叶斯估计、马尔可夫链蒙特卡罗

分类号：TN911.72

资助基金：安徽省高校自然科学研究项目KJ2011A275；国家自然科学基金资助项目61471335；国家科技重大专项基金资助项目2013ZX03003007

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1321-1328