无限方差噪声环境下的分数低阶空间时频盲源分离

摘要：

对脉冲噪声α稳定分布环境下的时频分布进行了研究,改进了适合α稳定分布信号或强脉冲噪声环境的分数低阶时频分布方法,用分数低阶空间时频矩阵代替空间时频矩阵,基于时频盲分离算法提出了一种改进的分数低阶空间时频盲源分离算法,并归纳了算法步骤.通过对FLO-TF-UBSS算法和已有的TF-UBSS算法及MD-BSS算法进行详细比较,仿真结果表明,所提出的FLO-TF-UBSS算法有效的降低了信号的均方误差(MSE),能较好的对α稳定分布噪声环境下的非平稳信号进行盲分离,并实现了对实际的稳定分布舰船信号的盲提取,性能优于已有TF-UBSS算法和MD-BSS算法,且具有一定的韧性.

关键词：盲分离、α稳定分布、分数低阶、空间时频

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金61261046;江西省教育厅青年科技基金资助项目GJJ11621,GJJ11245,GJJ11244;九江学院科技项目2013KJ01,2013KJ02;江西省教育厅科技项目GJJ14739,GJJ14721;江西省自然基金项目20142BAB207006

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1150-1156