局部特征分类的自适应扩散模型

摘要：

本文提出了一种既能保持图像特征又能加快扩散速度的自适应扩散模型。首先，该模型利用平均梯度矩阵的特征值区分出图像的平坦区域、线条边缘和角点；其次，该模型根据平均梯度矩阵及其特征向量来控制图像信息的扩散方向；这样，该模型可以在不同的区域自适应地选择不同的扩散方向和扩散速度，从而很好地保持了图像特征并自适应地加快了扩散速度。实验结果表明，该模型可以保持图像结构特征，抑制噪声，应用到数字图像修复中，既能加快图像修复速度，又能使修复后的图像具有更好的视觉效果。

关键词：自适应扩散、平均梯度矩阵、结构特征、扩散速度

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金西部项目12EF119；西藏自治区科技厅科技计划重点项目Z2013B28G28／02

在线出版日期：2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1039-1047