统计模式识别在相控阵天线故障诊断中的应用研究

摘要：

相控阵天线已广泛应用于雷达系统，而阵列单元的快速诊断日益成为难题。针对相控阵天线阵元故障难以检测的问题，提出了一种基于统计模式识别的方法。首先阐述了相控阵诊断原理，用矩量法构建了仿真环境，并提取了时域特征和小波特征。为增大类间平均距离，建立了故障树诊断模型以减小判别问题的规模，在时域特征空间中用投影聚类算法划分了子空间，在叶节点处用小波特征进行判别，实现了故障阵元的定位。仿真实验表明，该方法在信噪比较低时，比非层次方法优势明显，信噪比大于8时，识别率达到95！以上，且随着规模的增加，识别率并未明显下降，证明该方法理论上能够有效诊断相控阵阵元故障。实际应用中，只须对阵列的行或列逐次诊断即可获知整个阵面的故障信息。

关键词：相控阵天线、故障诊断、统计模式识别、投影聚类算法、故障树

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：987-992