改进SSMUSIC超分辨多径时延估计算法

摘要：

传统的MUSIC超分辨时延估计技术是直接基于测量数据，其性能往往只对宽带且频谱近似平坦的信号较优，而对窄带信号估计性能较差。针对上述问题，本文通过利用谐波频率估计模型和 DOA（Direction of Arrival）估计模型之间的等价性，将时延估计问题转化为谐波频率估计问题，提出了一种改进SSMUSIC（Signal Subspace Scaled Multiple Signal Classification）超分辨多径时延估计算法。改进后的算法采用平滑的思想和SSMU-SIC算法的思想构造协方差矩阵和MUSIC谱，实现了对多径时延的超分辨估计。仿真表明，该算法能够实现对窄带信号多径时延超分辨估计且具有DP（Direct-Path）不模糊和谱峰陡峭的特点，估计性能优于传统的超分辨算法。

关键词：超分辨时延估计、多重信号分类、信号子空间加权多重信号分类、特征值分解

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61201381；信息工程学院未来发展基金资助项目YP12JJ202057

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：979-986