利用轨迹修复改进CT金属伪影去除算法的研究

摘要：

金属伪影严重地影响CT图像的质量及其医学诊断价值。考虑到临床数据的可靠性及时效性，正弦图修复及其改进的方法已成为近年来研究的热点。典型的NMAR方法（Normalized Metal Artifact Reduction），多数情况下能准确地恢复原始数据，并尽可能少地残留或引入新的伪影。然而当出现高密度组织（骨头等）与金属不相邻时，就会在金属与高密度组织间不可避免地引入或残留部分伪影。本文在NMAR算法的基础上，引入了一种基于正弦图中轨迹修复的金属伪影去除方法（TNMAR）。具体地，在NMAR方法中正弦图归一化后的区域修复期间，引入了高密度组织轨迹方向的平滑修复。此方法一定程度上削减了NMAR修复后金属与高密度组织间的残留伪影，且尽可能地恢复了原图的高对比度及组织细节。临床中，有很高的应用价值。

关键词：金属伪影去除、金属伪影、投影轨迹、轨迹修复、正弦图修复

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：967-972