分布式压缩感知实现宽带频谱感知的方法

摘要：

频谱感知的第一步就是采集无线信号进行分析，越来越高的采样率成为宽带频谱感知研究中的难点。实际通信中主用户占用频谱具有稀疏特性，符合压缩感知理论的前提条件。因此，本文利用分布式压缩感知实现宽带频谱感知，提出基于差分信号分布式压缩感知（DS_DCS）的加权宽带频谱感知算法。该算法针对宽带频谱采样率高的问题，利用压缩感知技术降低采样率，同时引入差分处理方法降低计算复杂度；又针对单点检测带来的深衰落、隐节点以及抗噪声能力差等问题，采用分布式感知系统进行多节点协同检测并利用信噪比的估计对信号进行加权处理。仿真证明，该算法能有效降低各节点采样率，大幅提高系统检测概率，显著改善系统对噪声的鲁棒性。

关键词：宽带频谱感知、分布式压缩感知、差分信号、加权方案

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金项目61271335；国家重大基础研究973课题2011CB302903；国家自然基金项目61271240；江苏省高校自然科学研究项目13KJB510020

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：949-958