压缩感知下的稀疏表示语声恢复模型与算法

摘要：

本文讨论的语声信息恢复旨在提高带噪语声的可懂度。通过类比听觉掩蔽与视觉闭塞，在基于稀疏表示的图像去噪思想启发下，本文提出了基于压缩感知理论的稀疏表示语声恢复模型、数学表达式以及算法。与传统的语声增强算法不同，本文模型与算法的特点在于具备有效消除全局噪声干扰和恢复局部被噪声掩蔽的语声成分的双重能力，有效提高了处理后语声的可懂度。仿真实验和客观语声质量测度验证了提出的模型与算法的可行性、有效性以及优越性。

关键词：语声恢复、压缩感知、稀疏表示

分类号：TN912.35

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：914-923