利用最大偏差比的LDPC码识别算法

摘要：

随着自适应调制编码技术（AMC）和低密度奇偶校验码（LDPC）的广泛应用，AMC框架下的LDPC码识别技术已引起研究人员越来越多的关注。已有的识别算法存在识别性能不足的问题，为此，本文提出了一种AMC框架下基于最大偏差比的LDPC码识别算法。文章首先利用软判决接收序列定义了编码校验关系的对数似然比（PLLR），并对其模值的概率分布函数进行了分析；然后，利用不同校验矩阵下，校验关系对数似然比统计特性的差异，提出了一种可兼顾PLLR均值和方差特征的最大偏差比判决器。仿真结果表明，在AMC框架下，本文识别算法能够有效地完成对LDPC码的识别，且在低信噪比条件下仍能获得较好的识别结果，特别地，针对高码率LDPC码识别问题时，新算法性能优于已有算法。

关键词：信道编码分析、自适应编码调制、低密度奇偶校验码

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61072046资助课题；河南省自然科学基金102300410008资助课题

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：908-913