最大间隔核优化的雷达目标识别新方法

摘要：

基于目标高分辨率距离像的雷达自动目标识别技术在军事和民用上都有巨大的应用价值。但是由于雷达目标高分辨距离像的姿态敏感性以及高特征维数，造成了其非线性可分性。针对此问题，本文提出了一种基于最大间隔核优化的雷达目标高分辨距离像识别方法。本方法首先采用了最大间隔准则算法来优化数据依赖核函数，然后利用支持向量机分类器实现了雷达目标高分辨距离像识别，最后进行了基于5种战斗机目标高分辨距离像的实验仿真。实验结果表明了基于最大间隔核优化的目标识别算法对于 SVM分类器可以有效实现核函数优化，从而能够提高目标识别性能。

关键词：雷达目标高分辨距离像、支持向量机、核函数优化、雷达目标识别、最大间隔准则

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61001150；2013年江西省教育厅科技项目DB201304184

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：783-788