采用正交多项匹配的块稀疏信号重构算法

摘要：

压缩感知,通过测量矩阵将原始信号从高维空间投影到低维空间,然后求解优化问题,从少量投影中重构出原始信号,是一种有效的信号采集技术.块稀疏信号是具有特殊结构的稀疏信号,其非零值是成块出现的.针对该信号的特点,提出一种采用正交多项匹配的块稀疏信号重构算法.该算法每次迭代选择多个最大相关子块,然后更新块索引集,以及迭代余量,最后求广义逆运算重构出原始信号.仿真结果表明,相比于大多数的现有算法,本文算法重构成功率较高,运行时间较短,复杂度较低.

关键词：压缩感知、块稀疏信号、匹配追踪

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.7

资助基金：江苏省自然科学基金BK2011789;东南大学毫米波国家重点实验室开放课题K201318资助课题

在线出版日期：2014-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：706-711