10.3969/j.issn.1003-0530.2014.06.012
快速NMF盲源分离算法
将秩一非负矩阵分解应用于盲源分离问题,把基于欧式距离的目标函数转化成二次函数的形式;施加稀疏性约束和正交性约束保证信号可分离性;利用二次函数的性质分别推得混合矩阵和源信号的迭代公式,从而得到一种基于秩一分解的快速NMF盲源分离算法(NMF-R1).分析得到一次迭代更新NMF-R1算法比传统NMF盲源分离算法(NMF-BM)所需乘法次数少约30%,NMF-R1算法无矩阵求逆运算,NMF-BM算法还需2次矩阵求逆运算.图像信号的超定和欠定盲源分离仿真结果表明,NMF-R1算法都能分离出源信号,NMF-BM算法只能分离超定混合信号;NMF-R1算法与NMF-BM算法相比,分离性能好、收敛速度快.
秩一、非负矩阵分解、盲源分离、二次函数、稀疏性
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TP91
国防科技重点实验室基金资助项目9140C131010109DZ46
2014-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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