BAQ算法应用于基站数据压缩
伴随长期演进(Long Term Evolution,LTE)标准的应用,对上下行链路传输速率的需求大幅提高,使得分布式基站传输的数据量也对应增长,而目前硬件设备所能提供的接口速率是有限的.要解决这种不匹配的情况,可以在传输前对基站数据进行压缩.鉴于基站数据的统计分布和合成孔径雷达数据的统计分布相似,本文参考合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的压缩方法—分块自适应量化(Block adaptive quantization)压缩算法,将该算法改进后应用于基站数据压缩.该方法首先将IQ数据(In-phase and quadrature data,IQ data)分块,通过变换使得数据块服从标准正态分布,将块内数据与最佳电平阈值进行比较然后编码.计算机仿真结果表明,BAQ算法能够应用于压缩IQ数据.
分布式基站、同相正交数据、数据压缩、正态分布、分块自适应量化
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TN911.22
2014-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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