云存储中隐私保护的线性同态加密方案

摘要：

云存储数据具有访问方便、可靠性高及可测量等优势,然而也存在一些安全风险,如敏感数据泄露、未授权访问及数据完整性等.针对敏感数据泄露问题,本文提出了一基于整多项式环上差错学习(R-LWE)问题的有效线性同态加密方案(LHES),该方案可对要上传云端的数据进行加密并以密文形式分布式存储,其安全性是基于R-LWE问题的困难性.分析表明,该方案在效率上较基于LWE的加法同态加密方案有很大改进,并且在标准模型下是选择明文攻击安全的.最后,给出了本文方案在云存储隐私保护中的应用架构.

关键词：同态加密、云存储、环上差错学习问题、隐私保护

所属期刊栏目：29

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61171072;广东省高等学校科技创新重点项目CXZD1143;深圳市科技计划资助项目ZDSY20120612094312435、CXB201104210002A

在线出版日期：2014-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1463-1469