采用经验模态分解的语音与音频通用编码方法

摘要：

为有效解决现有单一模型编码器无法在中低速率对语音和音频信号进行高质量通用编码的问题,本文借助语音与音频信号的谐波特性,建立了一种对语音和音频信号统一编码的方法.首先,本文利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)提取输入信号的谐波成分;其次,利用感知匹配追踪算法,并结合正弦参数建模对谐波成分进行参数提取与量化;第三,对于量化谐波后的残差进行抖动格型矢量量化,以提升重建音频的主观听觉质量,并最终实现一套包含24kbps和32kbps码率的宽带语音与音频通用编码器;最后,对所提算法进行了客观PESQ/PEAQ和主观A/B测试,并与ITU-T G.722.1和G.722.2编码器进行了比较,实验结果表明,所提编码器对语音和音频信号的编码质量均优于参考编码器.

关键词：语音编码、音频编码、经验模态分解、感知匹配追踪、抖动格型矢量量化

所属期刊栏目：29

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目61072089,61201197;北京市教育委员会科技发展计划重点项目KZ201110005005;National Natural Science Foundation of China61072089,61201197;Beijing Natural Science Foundation Program and Scientific Research Key Program of Beijing Municipal Commission of EducationKZ201110005005

在线出版日期：2013-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1274-1282