利用纹理相关性对OCT影像进行血管分割

摘要：

随着医学的发展,OCT影像技术越来越广泛的应用于多个医学领域,对OCT影像的处理就显得更加重要.基于图像纹理相关性的影像分割技术已经开始应用于活体微循环OCT影像的处理,如视网膜组织,皮肤血管组织等.对活体OCT影像的处理及其血管的分割有助于医生更好的诊断血管疾病.本文我们提出了一种基于灰度期望和精典Niblack结合的二值化阈值选取方法,并结合图像相关性对活体小白鼠耳朵血管的OCT影像进行图像分割,提取血管的轮廓,再经过形态学处理,得到较为准确的血管轮廓.

关键词：光学相干影像、图像分割、医学生物影像

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：台湾行政院国家科学委员会,项目NSC98-2221-E-182-040-MY3

在线出版日期：2013-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：527-531