非局部相似性去马赛克算法

摘要：

单传感器数码相机得到的色彩图像在每一个像素点处只有一种色彩值,为了得到一幅全彩色图像,需要在每一个像素位置上估计出另外两个缺失的色彩值.现有主要算法都是利用像素的相关性进行估计和插值,在那些边缘色彩跳变处和色彩高饱和度处容易估计失误,出现所谓的马赛克失真.为了克服这类马赛克现象,本文提出了一种利用图像的非局部相似性,即利用处于图像中不同位置处的像素点往往表现出很强的相关性这一特点,结合图像内容的局部平坦度自适应去马赛克的插值算法.该算法,首先根据相似度函数搜索与被插像素最相似的像素,然后利用区域水平和垂直方向的梯度组算子来计算区域的平坦度,从而根据相似程度和平坦度自适应地选择图像块进行插值.实验结果表明,相对于传统插值算法,该算法提高了图像的峰值信噪比,锐化了图像的纹理和边缘,减少了虚假色和锯齿现象,改善了图像的视觉效果.

关键词：去马赛克、图像插值、非局部相似性、彩色梯度

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.73

资助基金：国自基金61071166;江苏省研究生培养创新工程CXLX11_0409;"信息与通信工程"江苏高校优势学科建设工程资助项目;江苏省高校自然科学研究项目12KJB510019;南京邮电大学校科研基金NY212015

在线出版日期：2013-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：449-456