时变幅度LFM干扰下的单通道盲分离算法研究

摘要：

针对时变幅度LFM干扰下的单通道通信信号与干扰盲分离问题,本文提出了一种基于遗传粒子滤波的单通道扰信盲分离新算法.该算法首先建立了受扰信号的状态空间模型,并利用遗传重采样粒子滤波得到通信码元和未知参数的最大后验估计.针对标准粒子滤波中存在的粒子退化现象,本文引入了遗传进化操作来迭代估计优质粒子,在减少了所需粒子数量的同时,加快了算法的收敛速度,使新算法在时变幅度LFM干扰的影响下具有较好的分离效果.非扩频通信信号仿真实验表明,新算法在于信比小于15dB,信噪比大于16dB的条件下,可以有效地从单路接收的受扰信号中分离出通信信号与LFM干扰.

关键词：单通道通信信号与干扰盲分离、时变幅度LFM干扰、粒子滤波、遗传算法、干信比

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金项目61001106;国家"973"基金项目2009CB320400;中国博士后基金项目20100470098

在线出版日期：2013-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：411-418