代数码书分级分段优化搜索方法研究

摘要：

代数码书作为一种流行的固定码书结构,其搜索方法直接影响解码语音质量及计算复杂度.本文提出了一种代数码书分级分段优化搜索GSOS(Graded and Subsection Optimization Search)方法.GSOS方法融合了脉冲替代法、分段搜索及分级优化方法的优点,通过创建优质的初始码书,达到提高初始码书质量的目的,并将码书矢量的乘法运算用分段子码书的加法运算替代,同时将脉冲按贡献不同进行分级,由此提高脉冲替代优化的搜索效率；将该方法用于自适应多速率宽带语音编码器AMR-WB固定码书搜索阶段,实验结果表明,所提出的搜索方法可使固定码书搜索计算量降为深度优先树搜索方法的13.75％,但解码语音质量只降低了4.01％,主观听觉感受基本感觉不出差异.

关键词：脉冲取代法、分段搜索方法、分级优化方法、深度优先树搜索方法、AMR-WB

所属期刊栏目：29

分类号：TN912.3

资助基金：山西省自然科学基金2012011014-1

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：279-283