Gabor字典及l0范数快速稀疏表示的人脸识别算法

摘要：

针对光照、遮挡、伪装情况下,识别率比较低,识别时间长的问题,本文提出了基于Gabor字典及l0范数快速稀疏表示的人脸识别算法.Gabor小波提取的特征能够克服遮挡、光照等干扰对人脸识别的影响,平滑l0算法通过平滑连续函数来近似l0范数,只需较少测量值并且较快速度便能重构稀疏信号.本算法通过提取人脸的Gabor特征、主成分分析法(PCA)降低维度,l0范数快速稀疏分类完成识别.在伪装人脸情况下,分块计算Gabor人脸特征,提高Gabor字典的形成速度.基于AR人脸数据库的实验结果表明,本算法可在一定程度上提高识别速度和识别时间,即使在小样本情况下,依然具有较高的识别率.

关键词：稀疏表示、Gabor字典、l0范数、伪装

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61072127;广东省自然科学基金项目S2011040004211,10152902001000002,N0.S2011010001085,07010869;广东省高等学校高层次人才项目粤教师函[2010]79号广东高校优秀青年创新人才培养计划项目资助2012LYM_0127

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：256-261