带总观测误差约束的模糊图像恢复

摘要：

模糊图像恢复是数字图像处理领域的研究热点之一,总变差(Total Variation,TV)规整化可以很好的保持图像的细节,然而,传统的TV图像恢复模型需要考虑最优的正则化参数,由此,提出了一族包含不同规整化因子,带总观测误差约束的模糊图像恢复模型,并分为去模糊和去噪两步求解此模型.在去模糊过程中,利用共轭梯度法求出一个满足总观测误差约束的初始恢复图像；在去噪过程中,首先,以去模糊的结果作为初始估计；其次,针对lp范数最小化问题,利用优化-最小化(Majoriziation-Minimization,MM)算法的思想,将原问题转化为一系列容易求解的优化子问题；最后,极小化优化子问题,得到最终的恢复图像.实验结果表明,该算法对模糊图像的恢复效果是显著地.

关键词：模糊图像恢复、总观测误差、共轭梯度法、优化—最小化算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2011793;南京气象雷达开放实验室研究基金BJG201101

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1737-1744