稀疏分解在跟踪干扰信号特征提取中的应用

摘要：

针对跳频通信中跟踪干扰识别特征提取问题,提出了一种基于稀疏分解的跟踪干扰特征提取方法.简要介绍了稀疏分解的基本原理.根据跟踪干扰信号与跳频信号比较在时域存在时间延迟,在频域幅值大于跳频信号幅值的特点,通过对跳频信号和跟踪干扰信号进行重构,获得能表明两者之间显著差异的特征参数.仿真实验表明,该方法提取的特征参数,在信噪比大于5dB时,对跟踪干扰的识别率达到95％以上,验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：稀疏分解、跳频信号、跟踪干扰信号、特征提取、时间延迟、信号重构

所属期刊栏目：28

分类号：TN914.3

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1714-1720