区间数模糊c均值聚类中相对位置相异度的研究

摘要：

区间数模糊c均值聚类方法中,区间数距离公式存在无法描述区间数之间相对位置的问题,针对该问题,本文分析了该问题产生原因,提出了相对位置相异度公式,并将该相异度公式应用于区间数模糊c均值聚类中.理论分析说明相对位置相异度公式能定量描述区间数之间相异程度,还能描述区间数之间相对位置.仿真实验结果表明,相对于基于现有区间数距离公式的区间数模糊c均值聚类,基于相对位置相异度的区间数模糊c均值聚类方法具有更好的聚类效果.同时,给出了相对位置相异度公式中参数选择标准.

关键词：不确定数据、区间数、区间数距离、模糊c均值聚类

所属期刊栏目：28

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61071038;国家自然科学基金项目61102034;广东省教育部产学研结合重点项目2011A090200128

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1370-1378