基于凸优化的抗旋转图像盲源分离算法研究

摘要：

盲源分离是指在没有源信号任何先验知识的情况下,只根据多个观测信号实现对源信号的恢复.本文在CAMNS算法的基础上提出了一种抗旋转的图像盲源分离新算法,该算法首先对观测图像进行预处理,提取图像旋转不变因子,然后利用图像空间局部显著性的假设将旋转后的图像盲源分离转化为可解的凸优化问题,进而求出分离矩阵,最后反解混合方程组确定源图像.实验结果表明:新算法有效地消除了旋转对盲源分离的影响,算法性能指标较ICA算法、NMF算法和CAMNS算法提高了近80％以上.

关键词：CAMNS算法、凸优化、盲源分离

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.7

资助基金：广东省中国科学院全面战略合作项目The Guangdong Chinese Academy of Science comprehensive strategic cooperation project2010B090301014;北京市“现代信息科学与网络技术”重点实验室基金资助项目和铁道部“铁路信息科学与工程”开放实验室基金资助项目The key Laboratory of Advanced Information Science and Network Technology of Beijing or the Key Laboratory of Information & Engineering of Railway MinistryXDXX1004;中央高校基本科研业务费The Fundamental Research Funds for the Central Universities2012JBM037;北京市自然科学基金Beijing Natural Science Foundation4102051

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：988-993