托普利兹矩阵在压缩多径信道估计中的应用

摘要：

可靠的无线通信需要准确地知道下层信道的信息,因此需要进行信道估计.而许多真实信道表现为仅有一些相对较少的非零信道系数的稀疏多径信道.对于稀疏多径信道的估计,传统方法例如最小二乘法,没有利用稀疏信道本身的低维度特性,所需训练序列的长度较长,因此估计代价较大.基于压缩感知的信道估计方法,利用稀疏先验信息,能较大地缩短所需训练序列的长度,获得较好的估计效果.该文结合压缩感知观测矩阵的特点,证明了当训练序列的长度不长于信道冲激响应的长度,且托普利兹观测矩阵的行数小于列数时,观测矩阵仍然满足有限等距性质；明确提出了稀疏多径信道估计中所使用的观测矩阵的构造条件.实验结果验证了这种优化了的托普利兹观测矩阵的可行性和实用性.

关键词：信道估计、稀疏多径信道、压缩感知、观测矩阵、托普利兹矩阵、有限等距性质

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金重点项目60933012

在线出版日期：2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：879-885