基于压缩感知的同频干扰下LTE系统信道估计算法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1003-0530.2012.05.015

基于压缩感知的同频干扰下LTE系统信道估计算法

引用
本文提出一种基于压缩感知的同频干扰下长期演进系统信道估计方法.与现有方法不同,本文将干扰和噪声区别对待,利用干扰信号结构建立该系统下多小区信道估计模型(MCCE).由于无线信道在宽带系统下表现出较为明显的稀疏特性,本文将压缩感知技术应用于上述模型,通过求解新的感知矩阵,并利用多输入多输出信道共有非零支撑集的特性,提出了适用于长期演进系统的联合改进子空间追踪算法(J-MSP),解决了上述模型下字典矩阵列相关度较高的问题;由于所提模型中含有未知的干扰符号,因此还需解决信道和干扰符号的联合估计.仿真结果和分析表明,本文方法在于扰与本小区同步时相比单小区信道估计方法性能显著提升,异步时与最大似然算法性能相当,同时也适用于无干扰场景.

长期演进(LTE)、信道估计、同频干扰(CCI)、压缩感知(CS)、子空间追踪(SP)

28

TN911.23

国家科技重大专项课题2009ZX03002;国家自然科学基金项目No.61071094资助课题

2012-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

711-717

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

信号处理

1003-0530

11-2406/TN

28

2012,28(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn