基于稀疏分解的指静脉图像去噪

摘要：

手指静脉识别技术因其独特的优势,受到广泛的关注.然而由硬件系统获取的手指静脉图像常常含有严重的噪声、阴影等问题,所以对低质量的静脉图像的去噪成为了整个识别过程的关键.本文提出了一种基于稀疏分解的指静脉图像去噪新方法.基于稀疏分解的图像去噪是将含有噪声的图像信息进行稀疏分解,分解成稀疏成分和其他成分.其中的稀疏部分是有用信息,其他部分被认为是噪声,再由图像的稀疏部分重建原始信号,达到恢 复原始信号并去除噪声的效果.本文根据指静脉图像的静脉的特点,应用高斯函数构造了过完备库.用合成图像和真实指静脉图像分别对新算法进行实验验证.实验结果证明,与传统的去噪算法相比,峰值信噪比提高1-2dB.

关键词：图像去噪、稀疏分解、指静脉图像

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.73

资助基金：吉林省科技发展计划项目20090505

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：179-185