语音重构的DCT域加速Landweber 迭代硬阈值算法

摘要：

重构信号的最基本理论依据是该信号在某个变换域是稀疏的或近似稀疏的.基于语音信号在DCT域的 近似稀疏性,可以采用压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论对其进行重构.压缩感知理论中的迭代硬阈值(Iterative hard thresholding,IHT)算法以其较好的性能被广泛用来重构信号,但其收敛速度比较慢,如何提高收敛速度,一直是迭代硬阈值算法研究的重点之一.针对压缩感知理论中的IHT算法收敛速度相当慢的问题,提出了语音重构的DCT域加速Landweber迭代硬阈值(Accelerated Landweber iterative hard thresholding,ALIHT)算法.该算法对原始语音信号做DCT变换,然后在DCT域将每一步Landweber迭代分解为矩阵计算和求解两步,通过修改其中的矩阵计算部分实现Landweber迭代加速,最后通过迭代硬阈值对信号做阈值处理.实验结果表明,加速Landweber迭代硬阈值算法加快了收敛速度、减少了计算量.

关键词：加速Landweber迭代硬阈值、迭代硬阈值、Landweber迭代、压缩感知、语音重构

所属期刊栏目：28

分类号：TN912.3

资助基金：重大基础研究973计划2011CB302903;国家自然科学基金项目60971129

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：172-178