基于双稳态系统二值图像质量改善算法

摘要：

针对二值图像处理,为抑制噪声改善图像质量,论文提出一种利用双稳态随机共振系统实现含噪二值图像增强方法.论文首先对图像分别按行和列重采样为一维信号,并将该一维信号输入双稳态系统,通过欧拉法或龙格-库塔法迭代求解双稳态方程的输出序列,得到增强图像对行和列两个方向的偏导数,再结合该偏导数根据截断的二维泰勒公式推导出邻近像素点的值,然后对每个像素计算获得的多个值加权平均得到增强的灰度图像,对灰度图像二值分割即得到最终的复原二值图像.实验结果表明,论文算法能有效从高强度噪声中增强原二值图像,且相对于传统维纳滤波算法峰值信噪比提高了22.36％,相对于对比算法,峰值信噪比平均提高了10.8％.

关键词：二值图像、噪声、随机共振、双稳态系统

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：139-144