噪声环境下光流场估计方法

摘要：

图像在采集、传输过程中可能会受到噪声污染,噪声干扰是准确进行光流场估计必须考虑的技术难题.为解决这一难题,首先,对传统光流法的两条基本假设进行了讨论,指出了灰度恒定假设的局限性；然后,在MUKAWA推论的基础上,根据噪声约束对基于灰度恒定假设的光流基本方程进行了修正；而后,在新的基本方程基础上,引入全局平滑约束使光流估计问题正则化；最后,采用变分方法推导了噪声环境下光流场的估计算式.为测试算法性能,对CAVIAR视频数据加入不同水平的高斯噪声,而后分别采用传统光流方法和本文方法进行鲁棒性实验,最后对实验结果进行了分析比较.实验和分析结果证明本文方法具有更好的抗噪性能.

关键词：光流场、噪声约束、迭代方法、图像处理

所属期刊栏目：28

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家部委基金资助,基金9140A010107KG01

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-91