基于最优观测矩阵的压缩信道感知

摘要：

信道估计技术作为获得信道衰落信息的方法,是提高无线信道传输接收性能的关键技术.而物理多径信道固有的稀疏性,使得将压缩感知(CS)理论用于稀疏多径信道的估计成为可能.相比于传统的线性估计方法,压缩信道估计的优势在于考虑了信道的固有稀疏性,在训练序列数目较少的情况下,重构效果要明显优于传统的最小二乘估计方法；从另一个角度来说,在获得同样估计性能的情况下,压缩信道估计需要的训练序列长度也大大减少,提高了频谱资源利用率.本文在应用CS理论进行稀疏信道估计的过程中引入了最优观测矩阵,通过进一步减小随机观测矩阵的列向量相关性,使得信道估计的性能得到了进一步的改善.

关键词：稀疏多径信道、最小二乘估计、压缩信道估计、最优观测矩阵、相关性

所属期刊栏目：28

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金60972039;江苏省自然科学基金BK2010077

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72