非高斯杂波中知识辅助的信号检测算法

摘要：

杂波的非高斯性会严重影响到常规信号检测算法的性能,提高非高斯杂波中信号检测性能是雷达信号检测领域的一个研究重点.本文考虑了一种在非高斯杂波中,利用先验信息进行信号检测的方法.假定杂波统计特性满足复合高斯模型,即可以表示为散斑分量与纹理分量的乘积.选择逆伽马分布作为纹理分量的先验分布,基于贝叶斯方法,给出了一种知识辅助的信号检测算法.计算机仿真结果表明,该检测算法的检测性能优于常规的自适应检测算法.进一步,本文采用McMaster大学的IPIX雷达海杂波数据作为研究对象,利用最大似然估计获得杂波非高斯性的先验信息,分析了该算法在实测数据中的检测性能.分析结果表明,在不同的雷达分辨率海杂波中,该算法也具有较好的检测性能.

关键词：信号检测、知识辅助、逆伽马分布、纹理分量

所属期刊栏目：28

分类号：TN957.51

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-66