基于环形统计量和支持向量机的CPM信号调制识别

摘要：

频率成形脉冲是CPM信号调制相位的度量,也是信号解调必需的调制参数,包括脉冲形状和关联长度.本文提出一种基于环形统计量和支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的CPM信号调制识别技术.首先将基带采样信号的瞬时频率看作环形分布的随机变量,计算瞬时频率的三角矩；然后提取其统计量作为分类特征；最后利用支持向量机,实现了不同频率成形脉冲CPM信号的识别.仿真结果表明,该方法可以实现在不同调制参数类型情况下任意脉冲成形CPM信号的识别.仿真结果中给出了包括多指数CPM信号在内的,不同频率成形脉冲CPM信号间的识别率.由于本文采用基于SVM的分类器,不依赖于信噪比条件,因此具有很高的分类性能和良好的稳健性.

关键词：连续相位调制、频率成形脉冲、环形统计量、支持向量机

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.23

资助基金：河南省基础与前沿技术研究计划102300410008

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：47-53