一种类型辅助的航迹相关算法

摘要：

针对分布式多传感器信息融合系统中可利用目标特征和属性信息提高航迹相关性能的问题,提出了一种类型辅助的航迹相关算法.该算法以统计学理论为基础,首先将基于目标运动状态和类型信息的航迹相关问题转化为相应的假设检验问题；然后,利用目标运动状态检验统计量和类型检验统计量,根据预设的显著性因子,构建运动状态相关矩阵和类型相关矩阵,并通过逻辑“与”规则形成融合航迹相关矩阵；最后,采用最小平均统计距离准则进行相关判决,并通过 Monte Carlo仿真分析了基于运动状态的航迹相关算法和类型辅助的航迹相关算法的相关正确率随相关点数、编队中的目标间距和过程噪声系数等因素的变化规律.仿真结果表明,在相关点数较少、目标密集或过程噪声较大等情况下,在航迹相关过程中引入目标类型信息可以获得更好的性能.

关键词：航迹相关、类型辅助、最小平均统计距离准则、信息融合

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委基金支持613105

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1831-1837