基于多通道数据融合的跳频信号频率跳变时刻估计算法

摘要：

针对低信噪比条件下宽带高速跳频信号的参数估计问题,提出一种多通道数据融合跳频信号频率跳变时刻估计算法.该算法利用无盲区数字信道化预处理实现宽带跳频信号的全概率、全盲接收,通过数据融合得到一路包含全部频率跳变信息的参考信号,并利用该参考信号进行最大似然估计得到频率跳变时刻精确估计值.给出了所提出跳变时刻估计算法的Cramer-Rao下界并进行实验仿真.理论推导和仿真结果表明:针对一定的输入信噪比,适当选择信道化数和估计时间可实现较高的估计精度.在0dB信噪比条件下,采用16通道数字信道化处理,估计方差小于10-3.

关键词：跳频信号、数据融合、最大似然估计、Cramer-Rao下界

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金与中国工程物理研究院联合基金资助项目10766006

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1664-1670