基于D-S证据理论的阵群目标数据关联算法

摘要：

由于星载传感器获取数据的时间间隔较长,对监视区域中的每个目标进行稳定有效的跟踪是非常困难的.为此,该文将阵群目标作为研究对象,充分利用阵群目标相对稳定的编成、队形特征,提出了一种基于D-S证据理论的阵群目标数据关联算法.首先,建立阵群目标的编成特征和队形特征的描述模型,并据此提取阵群目标的编成及队形特征；其次,通过D-S证据理论,分别利用编成和队形特征建立阵群目标的关联匹配模型,计算相应的基本概率分配函数；最后,对基于编成和队形特征关联的基本概率分配函数进行证据合成,建立综合的基本概率分配函数,并采用二维分配方法实施关联判决,得出关联结果.仿真实验证实了该算法的有效性.

关键词：阵群目标、编成特征、队形特征、证据理论

所属期刊栏目：27

分类号：TN953

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1347-1351