基于局部Hilbert边际谱隶属度的微弱目标检测算法

摘要：

文章采用Hilbert-Huang变换处理海杂波数据,获得了海杂波的Hilbert边际谱,并分析了海杂波的Hilbert边际谱特点以及目标的影响.分析发现:无目标时,海杂波信号的Hilbert边际谱的谱宽较宽,低频成份较弱；而当目标出现时,其谱宽变窄,低频成份明显增强.为了描述目标对海杂波Hilbert边际谱的这种影响,将隶属度引入Hilbert边际谱,并采用目标出现频率处的海杂波局部Hilbert边际谱计算隶属度,通过分析发现,目标出现时,其隶属度明显减小,在此基础上,提出了基于局部Hilbert边际谱隶属度的微弱目标检测算法.仿真结果表明,对于实测和仿真目标数据,该算法的检测性能较好,明显优于基于盒维数的微弱目标检测算法、频域检测算法和多脉冲CA-CFAR检测算法的检测性能,对海杂波中的慢起伏固定目标具备较强的检测能力.

关键词：Hilbert-Huang变换、Hilbert边际谱、隶属度、目标检测

所属期刊栏目：27

分类号：TN958

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-05-0912;国家自然科学基金60672140,60802088

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1335-1340