基于主分量分析的语音信号压缩感知

摘要：

压缩感知理论是近年来兴起的一个新的研究热点.寻求适合于语音信号的稀疏基是压缩感知理论应用到语音信号处理领域的前提.本文基于主分量分析理论和大量的块数据,提取语音信号的特征信息,并根据压缩感知理论、字典构造的方法以及语音信号的特点,构造出一种适合于语音信号稀疏表示的冗余字典.该冗余字典是由多个正交基级联而成.为了更为客观的说明这种稀疏表示的优势,采用平均gini系数来比较语音信号在DCT基、GABOR基和该冗余字典下的稀疏性,并且分别对男女声语音信号和清浊音进行了分析.实验表明,无论是男声信号还是女声信号,清音还是浊音,在该冗余字典下的稀疏性均优于DCT基,与GABOR基相近,但是由于其原子数远少于GABOR基,其计算的复杂度和存储量均低于GABOR基,因而比GABOR基更具可用性.

关键词：压缩感知、主分量分析、冗余字典、语音信号

所属期刊栏目：27

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金60971129;重大基础研究973计划2011CB302903;“宽带无线通信和传感网”教育部重点实验室资助;江苏省普通高校研究生科研创新计划CX10B_189Z,CX10B_191Z

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1057-1062