基于小波-Contourlet变换与Cycle Spinning相结合的SAR图像去噪

摘要：

由于合成孔径雷达(SAR)在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点问题.SAR图像的主要噪声源——相干斑噪声的抑制和去除显得越来越重要.本文通过分析了SAR图像的噪声成因以及其噪声模型.基于SAR图像的特性,本文结合小波变换和Contourlet变换各自的优点,提出了一种基于小波-轮廓波变换与图像循环平移结合的SAR图像去噪算法.本文所提出的算法不仅可以显著去除相干斑噪声,提高图像的信噪比,而且还具有平移不变性,可明显改善图像的视觉效果.实验结果表明:与单独使用小波变换去噪相比,本文算法的信噪比提高2分贝；与单独使用Contourlet变换去噪相比,本文的算法去噪后的图像更平滑,抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善.

关键词：小波-Contourlet变换、小波去噪、Contourlet变换去噪、合成孔径雷达图像去噪

所属期刊栏目：27

分类号：TN95

在线出版日期：2011-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：837-842